تصاعد المنافسة في نماذج الذكاء الاصطناعي الكبرى، وارتفاع حدة التمويل
تتسارع المنافسة بين عمالقة التكنولوجيا والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي محليًا ودوليًا. مؤخرًا، أكملت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي تمويلات كبيرة لتعزيز تطوير النماذج الكبيرة وتطبيقاتها.
تم إصدار نموذج Baidu Wenyin 4.0 رسميًا، حيث صرح لي يانهونغ أن مستوى أدائه "لا يقل عن GPT-4". حصلت Zhicheng AI على تمويل يتجاوز 2.5 مليار يوان، بينما حصلت Baichuan Intelligence على تمويل بقيمة 300 مليون دولار في الجولة A1، وشاركت العديد من عمالقة التكنولوجيا في الاستثمار.
بالإضافة إلى ذلك، أصدرت الأكاديمية الصينية للعلوم النموذج الكبير في علم الفلك StarWhisper، وأصدرت معهد أبحاث داما في علي بابا نموذج AI كبير لاستشعار عن بعد، وفتحت جامعة بكين نموذج كود كبير يحتوي على 7 مليارات معلمة CodeShell. كما أعلنت شركة SK Telecom الكورية عن تعاونها مع Deutsche Telekom لتطوير نموذج لغة كبير موجه لصناعة الاتصالات.
على مستوى التطبيقات، أطلقت تيمال جينغلينغ، وبايدو بايجاهاو، وكوغو يويشينغ مساعدات ذكاء اصطناعي أو ميزات ذات صلة. كما تم الكشف عن نموذج كبير تم تطويره ذاتياً من قبل فيفو والذي سيطبق في نظام OriginOS 4.
فيما يتعلق بالرقابة، تخطط الاتحاد الأوروبي لتصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات لإجراء رقابة تدريجية، مع فرض قواعد أكثر صرامة على النماذج الأكثر قوة.
تتحرك الشركات الكبرى بشكل متكرر، حيث تخطط أبل لاستثمار 10 مليارات دولار سنويًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في منتجات مثل iOS. أطلقت إنتل خطة تسريع PC للذكاء الاصطناعي، بينما أصدرت ميتا نظام ذكاء اصطناعي قادر على فك شيفرة الصور المرتبطة بنشاط الدماغ.
بالنسبة لتأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف، هناك آراء تفيد بأن 80% من الوظائف قد يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي خلال العقد القادم. ولكن هناك أيضًا تقارير تُظهر أنه على الرغم من انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، لا يزال هناك طلب قوي على الكتابة البشرية.
تتوقع IDC أنه بحلول عام 2027، ستصل نفقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار، مع معدل نمو سيتجاوز بكثير نفقات الذكاء الاصطناعي الشامل. الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة في جميع المجالات، ومن المتوقع أن يكون له تأثير في المستقبل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
EntryPositionAnalyst
· منذ 6 س
مرة أخرى هو مؤتمر ثور... من يصدق الفرق بين 4 و 4؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-4745f9ce
· منذ 6 س
المال حقا جيد للحرق
شاهد النسخة الأصليةرد0
NFT_Therapy
· منذ 6 س
الجميع مشغول بـ ai، إنه تنافس شرس!
شاهد النسخة الأصليةرد0
ProxyCollector
· منذ 6 س
الشركة الكبيرة تشمل الجميع في الذكاء الاصطناعي، من جن جنونه؟
لا تزال موجة تمويل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة مستمرة، حيث تسرع عمالقة التكنولوجيا في وضع خطط لتطبيقاتها.
تصاعد المنافسة في نماذج الذكاء الاصطناعي الكبرى، وارتفاع حدة التمويل
تتسارع المنافسة بين عمالقة التكنولوجيا والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي محليًا ودوليًا. مؤخرًا، أكملت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي تمويلات كبيرة لتعزيز تطوير النماذج الكبيرة وتطبيقاتها.
تم إصدار نموذج Baidu Wenyin 4.0 رسميًا، حيث صرح لي يانهونغ أن مستوى أدائه "لا يقل عن GPT-4". حصلت Zhicheng AI على تمويل يتجاوز 2.5 مليار يوان، بينما حصلت Baichuan Intelligence على تمويل بقيمة 300 مليون دولار في الجولة A1، وشاركت العديد من عمالقة التكنولوجيا في الاستثمار.
بالإضافة إلى ذلك، أصدرت الأكاديمية الصينية للعلوم النموذج الكبير في علم الفلك StarWhisper، وأصدرت معهد أبحاث داما في علي بابا نموذج AI كبير لاستشعار عن بعد، وفتحت جامعة بكين نموذج كود كبير يحتوي على 7 مليارات معلمة CodeShell. كما أعلنت شركة SK Telecom الكورية عن تعاونها مع Deutsche Telekom لتطوير نموذج لغة كبير موجه لصناعة الاتصالات.
على مستوى التطبيقات، أطلقت تيمال جينغلينغ، وبايدو بايجاهاو، وكوغو يويشينغ مساعدات ذكاء اصطناعي أو ميزات ذات صلة. كما تم الكشف عن نموذج كبير تم تطويره ذاتياً من قبل فيفو والذي سيطبق في نظام OriginOS 4.
فيما يتعلق بالرقابة، تخطط الاتحاد الأوروبي لتصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات لإجراء رقابة تدريجية، مع فرض قواعد أكثر صرامة على النماذج الأكثر قوة.
تتحرك الشركات الكبرى بشكل متكرر، حيث تخطط أبل لاستثمار 10 مليارات دولار سنويًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في منتجات مثل iOS. أطلقت إنتل خطة تسريع PC للذكاء الاصطناعي، بينما أصدرت ميتا نظام ذكاء اصطناعي قادر على فك شيفرة الصور المرتبطة بنشاط الدماغ.
بالنسبة لتأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف، هناك آراء تفيد بأن 80% من الوظائف قد يتم استبدالها بالذكاء الاصطناعي خلال العقد القادم. ولكن هناك أيضًا تقارير تُظهر أنه على الرغم من انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي، لا يزال هناك طلب قوي على الكتابة البشرية.
تتوقع IDC أنه بحلول عام 2027، ستصل نفقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 143 مليار دولار، مع معدل نمو سيتجاوز بكثير نفقات الذكاء الاصطناعي الشامل. الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة في جميع المجالات، ومن المتوقع أن يكون له تأثير في المستقبل.