Fusión de IA y Cadena de bloques: tres direcciones principales de economía de agentes inteligentes, mejora de la eficiencia de desarrollo y pila tecnológica abierta
La fusión de la IA y la encriptación: tres direcciones de desarrollo
Recientemente, la combinación de la IA y la encriptación está experimentando un rápido desarrollo. Este artículo explorará tres direcciones importantes en este campo.
1. Crear un ecosistema económico impulsado por agentes inteligentes
La aplicación de agentes inteligentes en la blockchain ya ha mostrado un gran potencial. Actualmente, los experimentos en este campo están ampliando constantemente los límites de las operaciones de los agentes en la cadena, mostrando un amplio espacio de diseño y explosividad.
Ya hay proyectos que han demostrado la viabilidad de los agentes de IA operando en la cadena. Por ejemplo, algunas plataformas permiten a los usuarios crear y desplegar fácilmente agentes inteligentes y sus tokens relacionados. También hay plataformas de juegos que permiten a los jugadores participar en el juego guiando las acciones de los agentes, lo que a menudo genera formas de juego innovadoras.
En el futuro, los agentes inteligentes podrían gestionar proyectos complejos que requieren coordinación económica entre múltiples partes. Por ejemplo, en el ámbito de la investigación científica, los agentes podrían encargarse de buscar compuestos terapéuticos para enfermedades específicas, incluyendo la recaudación de fondos, el pago de tarifas de acceso a datos de investigación, la realización de simulaciones de compuestos, el reclutamiento de humanos para llevar a cabo experimentos de validación, etc.
Las ventajas de la blockchain en pagos pequeños, liquidaciones instantáneas y DeFi la convierten en una plataforma ideal para que los agentes participen en actividades financieras. A medida que más y más agentes obtienen ingresos a través de encriptación, la conexión encriptada probablemente se convertirá en una capacidad central para los agentes.
Las direcciones que valen la pena seguir en el futuro incluyen:
Desarrollar mecanismos de control de riesgos para evitar otorgar a los agentes una libertad de acción completamente sin restricciones.
Promover escenarios de uso no especulativos, como la compra de boletos, optimizar el rendimiento de la inversión en monedas estables, etc.
Acelerar el progreso del desarrollo, al menos alcanzar la fase de prototipo de la red de pruebas, mejor si ya está en funcionamiento en la red principal.
2. Mejorar la capacidad de la IA en el desarrollo de código de blockchain
Los modelos de lenguaje grandes ya han demostrado una gran capacidad en la escritura de código y se espera que mejoren aún más. Esto podría aumentar significativamente la eficiencia de los desarrolladores de blockchain, con un aumento de eficiencia esperado de 2 a 10 veces.
Sin embargo, actualmente la IA todavía enfrenta algunos desafíos en la comprensión y redacción de código de blockchain, como la falta de datos de entrenamiento originales de alta calidad, la insuficiencia en la validación de la cantidad de construcciones, la falta de interacciones de alto valor en plataformas de discusión técnica relacionadas, etc.
Para hacer frente a estos desafíos, se pueden tomar las siguientes medidas:
Mejorar la calidad de los datos relacionados con la encriptación en Internet
Fomentar que más equipos publiquen construcciones de verificación
Plantear preguntas de alta calidad y proporcionar respuestas activamente en la comunidad técnica.
Crear pruebas de referencia de alta calidad para evaluar la comprensión de la encriptación por parte de la IA
Desarrollar modelos de IA que tengan un buen rendimiento en las pruebas de referencia para mejorar la eficiencia de los desarrolladores
El objetivo a largo plazo es lograr clientes de nodos de verificación de blockchain de alta calidad y diferenciados, creados completamente por AI.
3. Soporte para pilas de tecnología de IA abiertas y descentralizadas
Construir una pila de tecnología de IA abierta y descentralizada es crucial para acelerar la innovación en la industria. Esto incluye los siguientes aspectos clave:
Obtención de datos de entrenamiento
Capacidad de cálculo para entrenamiento e inferencia
Compartición de pesos del modelo
Capacidad de verificación de salida del modelo
La importancia de apoyar la pila tecnológica de la inteligencia artificial abierta radica en:
Acelerar la iteración de la innovación: La rápida mejora y ajuste de modelos por parte de la comunidad de código abierto complementa efectivamente el trabajo de las grandes empresas de IA.
Proporcionar opciones a los usuarios: en ciertos casos, los usuarios pueden no confiar en los sistemas de IA centralizados, y una pila tecnológica abierta les ofrece una alternativa.
Actualmente hay varios proyectos que apoyan cada uno de los aspectos de la pila tecnológica de inteligencia artificial abierta, incluyendo la recolección de datos, la computación descentralizada y los marcos de entrenamiento.
En el futuro, esperamos ver más proyectos desarrollarse en todos los niveles de la pila de tecnología de IA de código abierto, como la recolección de datos descentralizada, la verificación de identidad en la cadena, el entrenamiento descentralizado y la infraestructura para la licencia y el pago de contenido de IA.
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ZkSnarker
· hace22h
hablando intuitivamente... los agentes son solo declaraciones if-else glorificadas y elegantes en la cadena
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ConsensusBot
· hace22h
Otra vez hablando de esos inútiles BTC
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liquidation_watcher
· hace22h
La inteligencia artificial en la cadena es muy aburrida, ¿puede seguir llamándose Descentralización?
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TokenVelocity
· hace22h
Los resultados de la investigación serán robados tarde o temprano.
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GasFeeNightmare
· hace22h
Otra ola de batallas de agentes inteligentes por el gas está por llegar. ¡Es muy emocionante!
Fusión de IA y Cadena de bloques: tres direcciones principales de economía de agentes inteligentes, mejora de la eficiencia de desarrollo y pila tecnológica abierta
La fusión de la IA y la encriptación: tres direcciones de desarrollo
Recientemente, la combinación de la IA y la encriptación está experimentando un rápido desarrollo. Este artículo explorará tres direcciones importantes en este campo.
1. Crear un ecosistema económico impulsado por agentes inteligentes
La aplicación de agentes inteligentes en la blockchain ya ha mostrado un gran potencial. Actualmente, los experimentos en este campo están ampliando constantemente los límites de las operaciones de los agentes en la cadena, mostrando un amplio espacio de diseño y explosividad.
Ya hay proyectos que han demostrado la viabilidad de los agentes de IA operando en la cadena. Por ejemplo, algunas plataformas permiten a los usuarios crear y desplegar fácilmente agentes inteligentes y sus tokens relacionados. También hay plataformas de juegos que permiten a los jugadores participar en el juego guiando las acciones de los agentes, lo que a menudo genera formas de juego innovadoras.
En el futuro, los agentes inteligentes podrían gestionar proyectos complejos que requieren coordinación económica entre múltiples partes. Por ejemplo, en el ámbito de la investigación científica, los agentes podrían encargarse de buscar compuestos terapéuticos para enfermedades específicas, incluyendo la recaudación de fondos, el pago de tarifas de acceso a datos de investigación, la realización de simulaciones de compuestos, el reclutamiento de humanos para llevar a cabo experimentos de validación, etc.
Las ventajas de la blockchain en pagos pequeños, liquidaciones instantáneas y DeFi la convierten en una plataforma ideal para que los agentes participen en actividades financieras. A medida que más y más agentes obtienen ingresos a través de encriptación, la conexión encriptada probablemente se convertirá en una capacidad central para los agentes.
Las direcciones que valen la pena seguir en el futuro incluyen:
2. Mejorar la capacidad de la IA en el desarrollo de código de blockchain
Los modelos de lenguaje grandes ya han demostrado una gran capacidad en la escritura de código y se espera que mejoren aún más. Esto podría aumentar significativamente la eficiencia de los desarrolladores de blockchain, con un aumento de eficiencia esperado de 2 a 10 veces.
Sin embargo, actualmente la IA todavía enfrenta algunos desafíos en la comprensión y redacción de código de blockchain, como la falta de datos de entrenamiento originales de alta calidad, la insuficiencia en la validación de la cantidad de construcciones, la falta de interacciones de alto valor en plataformas de discusión técnica relacionadas, etc.
Para hacer frente a estos desafíos, se pueden tomar las siguientes medidas:
El objetivo a largo plazo es lograr clientes de nodos de verificación de blockchain de alta calidad y diferenciados, creados completamente por AI.
3. Soporte para pilas de tecnología de IA abiertas y descentralizadas
Construir una pila de tecnología de IA abierta y descentralizada es crucial para acelerar la innovación en la industria. Esto incluye los siguientes aspectos clave:
La importancia de apoyar la pila tecnológica de la inteligencia artificial abierta radica en:
Actualmente hay varios proyectos que apoyan cada uno de los aspectos de la pila tecnológica de inteligencia artificial abierta, incluyendo la recolección de datos, la computación descentralizada y los marcos de entrenamiento.
En el futuro, esperamos ver más proyectos desarrollarse en todos los niveles de la pila de tecnología de IA de código abierto, como la recolección de datos descentralizada, la verificación de identidad en la cadena, el entrenamiento descentralizado y la infraestructura para la licencia y el pago de contenido de IA.