Le prix de l'API Tongyi Qianwen a été réduit de 97%, déclenchant une vague de réduction de prix et d'Open Source parmi les fournisseurs de grands modèles.
Les grands fabricants de modèles baissent leurs prix et rendent leurs technologies Open Source, propulsant le développement rapide des applications d'IA
Récemment, Alibaba Cloud a annoncé une réduction significative des prix d'appel API de son modèle commercial Tongyi Qianwen et de son modèle Open Source. Parmi eux, le modèle phare Qwen-Long, de niveau GPT-4, voit son prix d'entrée passer de 0,02 yuan par mille tokens à 0,5 yuan par million de tokens, soit une baisse de 97 %.
Précédemment, Alibaba Tongyi a également publié le modèle open source Qwen1.5-110B avec une échelle de paramètres atteignant 110 milliards. Ce modèle a excellé dans plusieurs évaluations de référence, surpassant certains modèles open source renommés, et a occupé la première place dans un classement de grands modèles open source.
La stratégie combinée de "baisse des prix + Open Source" devient un consensus parmi les grands fabricants de modèles au niveau mondial. Cela aide à résoudre les deux principales douleurs auxquelles sont confrontés les développeurs d'applications AI : le coût élevé des API de grands modèles et la qualité insuffisante des modèles open source. Cette tendance devrait favoriser l'épanouissement complet des applications AI.
En fait, Tongyi Qianwen n'est pas le premier grand modèle à appliquer une baisse de prix pour les développeurs. Depuis mai, plusieurs fabricants de grands modèles ont lancé des produits à bas prix ou des mesures de réduction de prix.
Le prix de l'API du deuxième modèle MoE open source d'une certaine société de quantification n'est qu'environ un pour cent de celui de GPT-4 Turbo.
Une entreprise d'IA a réduit le prix d'appel de son modèle personnel de 5 yuans/million de tokens à 1 yuan/million de tokens
Une célèbre entreprise d'IA a lancé une nouvelle version de son modèle, dont les performances sont équivalentes à celles de GPT-4 Turbo, mais à moitié prix.
Le prix d'entrée pour l'inférence du modèle principal d'une certaine entreprise est seulement 0,0008 yuan/1000 Tokens
Une entreprise technologique a annoncé que ses deux principaux modèles de langage seraient entièrement gratuits.
Une entreprise de technologie vocale annonce que son API de modèle de grande taille est désormais ouverte gratuitement à vie.
Les experts estiment que la baisse générale des prix des API de grands modèles pourrait être due aux progrès des techniques d'inférence et à la réduction des coûts. Cela offre aux développeurs davantage de choix et devrait stimuler la prospérité du développement des applications d'IA.
En plus de la baisse de prix Open Source, Alibaba Tongyi a également lancé des modèles de différentes tailles et multimodaux pour soutenir le développement d'applications dans divers scénarios. La taille des paramètres de ses modèles varie de 500 millions à 110 milliards, les modèles de petite taille pouvant être déployés sur des appareils terminal tels que des téléphones et des PC, tandis que les modèles de grande taille conviennent aux applications de niveau entreprise et de recherche, et les modèles de taille moyenne cherchent un équilibre entre performance, efficacité et consommation de mémoire. De plus, des modèles spécialisés pour la compréhension visuelle, la compréhension audio et la génération de code ont également été Open Source.
Les experts de l'industrie soulignent que les perspectives d'application des grands modèles sur les appareils terminaux ne doivent pas être négligées. Avec les progrès technologiques et la baisse des coûts, les applications d'IA devraient être mises en œuvre dans davantage de scénarios.
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TestnetNomad
· Il y a 2h
Après la baisse de prix, je peux aussi installer l'API Gagaga.
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WenMoon
· Il y a 19h
L'IA est enfin devenue accessible au grand public.
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BanklessAtHeart
· 08-09 17:45
Cela ne vaut même plus le prix d'un repas.
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ValidatorViking
· 08-09 17:41
modèles éprouvés à des prix abordables... enfin un consensus qui a du sens à vrai dire
Le prix de l'API Tongyi Qianwen a été réduit de 97%, déclenchant une vague de réduction de prix et d'Open Source parmi les fournisseurs de grands modèles.
Les grands fabricants de modèles baissent leurs prix et rendent leurs technologies Open Source, propulsant le développement rapide des applications d'IA
Récemment, Alibaba Cloud a annoncé une réduction significative des prix d'appel API de son modèle commercial Tongyi Qianwen et de son modèle Open Source. Parmi eux, le modèle phare Qwen-Long, de niveau GPT-4, voit son prix d'entrée passer de 0,02 yuan par mille tokens à 0,5 yuan par million de tokens, soit une baisse de 97 %.
Précédemment, Alibaba Tongyi a également publié le modèle open source Qwen1.5-110B avec une échelle de paramètres atteignant 110 milliards. Ce modèle a excellé dans plusieurs évaluations de référence, surpassant certains modèles open source renommés, et a occupé la première place dans un classement de grands modèles open source.
La stratégie combinée de "baisse des prix + Open Source" devient un consensus parmi les grands fabricants de modèles au niveau mondial. Cela aide à résoudre les deux principales douleurs auxquelles sont confrontés les développeurs d'applications AI : le coût élevé des API de grands modèles et la qualité insuffisante des modèles open source. Cette tendance devrait favoriser l'épanouissement complet des applications AI.
En fait, Tongyi Qianwen n'est pas le premier grand modèle à appliquer une baisse de prix pour les développeurs. Depuis mai, plusieurs fabricants de grands modèles ont lancé des produits à bas prix ou des mesures de réduction de prix.
Les experts estiment que la baisse générale des prix des API de grands modèles pourrait être due aux progrès des techniques d'inférence et à la réduction des coûts. Cela offre aux développeurs davantage de choix et devrait stimuler la prospérité du développement des applications d'IA.
En plus de la baisse de prix Open Source, Alibaba Tongyi a également lancé des modèles de différentes tailles et multimodaux pour soutenir le développement d'applications dans divers scénarios. La taille des paramètres de ses modèles varie de 500 millions à 110 milliards, les modèles de petite taille pouvant être déployés sur des appareils terminal tels que des téléphones et des PC, tandis que les modèles de grande taille conviennent aux applications de niveau entreprise et de recherche, et les modèles de taille moyenne cherchent un équilibre entre performance, efficacité et consommation de mémoire. De plus, des modèles spécialisés pour la compréhension visuelle, la compréhension audio et la génération de code ont également été Open Source.
Les experts de l'industrie soulignent que les perspectives d'application des grands modèles sur les appareils terminaux ne doivent pas être négligées. Avec les progrès technologiques et la baisse des coûts, les applications d'IA devraient être mises en œuvre dans davantage de scénarios.