ROVRは、空間AI、ロボティクス、および自律システムの未来を支えるオープンデータセットをリリースしました

カリフォルニア州サンタクララ、2025年8月26日、Chainwire

ADASおよび自律走行車両技術サミット北米において、ROVRは、Spatial AIの基盤を築く主要な分散型物理インフラネットワーク(DePIN)として、ROVRオープンデータセットの立ち上げを誇らしげに発表しました。この高解像度のマルチモーダルデータセットは、Spatial AI、自律走行、ロボティクス、デジタルツインアプリケーションにおける革新を加速することを目的としています。

この業界の主要な集まりでの発表は、次世代のインテリジェントモビリティソリューションを推進するためのオープンで高忠実度のデータを提供することで、自律走行車両エコシステムをサポートするROVRのコミットメントを強調しています。

このデータセットは、ROVRの高品質な現実世界のデータへのアクセスを民主化し、物理空間を理解し対話する次世代のAIモデルを解放するという使命において重要なマイルストーンを示しています。

人間中心の世界観

従来のデータセットが機械視覚に純粋に焦点を当てているのとは異なり、ROVRオープンデータセットは人間の運転手が見る世界を捉えています — 彼らが何を見ているか、どのように動くか、そして周囲とどのように相互作用するかを含みます。

ROVRのカスタムビルドされたモバイル知覚ユニットを使用して収集されたデータセットは、世界中の貢献者のネットワークによって運営されており、1百万の30秒クリップを目指した世界最大のオープンアクセス運転データセットを構築するための長期的な取り組みの一部です。

各クリップには:

詳細な3D空間再構築のための生LiDARポイントクラウド

前面向きダッシュカムからの高解像度RGBビデオ

高頻度IMUデータによる動的動作のキャプチャ

センチメートルレベルのRTK GPSローカリゼーションによる精密なグラウンドトゥルースポジショニング

プライバシーを保護し、倫理的なAI開発のための匿名化されたシーン

初期のオープンリリースには、1,500の完全に同期されたクリップが含まれており、合計で1TB以上のデータになります。これらのクリップは、都市部、郊外、高速道路の環境にわたる多様なカバレッジを提供しており、工事現場、学校の通学路、交通渋滞、動的な歩行者シーンを含んでいます。

生のセンサーデータを超えて、ROVRはセマンティックセグメンテーション、オブジェクト検出、シーン理解、意図予測のためのスケーラブルなアノテーションパイプラインも構築しています。これにより、研究者やエンジニアは空間AIのための次世代の基盤モデルを訓練することが可能になります。

データセットの将来のバージョンには、次のものが含まれます:

人間が注釈を付けた2D/3Dバウンディングボックス、セマンティックラベル、および行動の手がかり

シーングラフ生成は、オブジェクト間の空間的および時間的関係を捉えるためのものです。

行動モデリングとポリシー学習に使用するためのアクションと意図のラベル

地理やエッジケースにわたる一般化をサポートするドメインの多様性メタデータ

これらの機能は、次のような幅広い最先端アプリケーションをサポートするように設計されています。

自動運転と経路計画

ロボットナビゲーションとSLAMベンチマーキング

AR/VR空間認識とオクルージョン推論

マルチモーダル大規模モデル (VLM, VLM+3D) プレトレーニング

スマートシティとインフラのためのデジタルツインの作成

ROVRオープンデータセットは、研究者、開発者、機関が次世代のAIモデルを安全かつインテリジェントに実世界で動作させるために訓練、ベンチマーク、展開することを可能にします。このデータセットをオープンに提供することで、ROVRはグローバルなAIおよびロボティクスコミュニティ全体での協力、再現性、および透明性を促進することを目指しています。

なぜ今、そしてなぜオープン

ADASおよびAVテクノロジーサミット北米での発表は、認知と実世界の理解がAI開発の次の大きなフロンティアとして浮上している時期に行われます。

過去1年間で、基盤モデルは言語と画像の理解を革命的に変えましたが、Spatial AIは依然として大きく力不足であり、その主な理由は大規模で高品質な現実世界のデータセットが不足していることです。

知覚は急速にAIの次のフロンティアとして浮上しています。人間が物理的な世界をどのようにナビゲートし、解釈するかを理解することは、堅牢で一般化可能なAIシステムを構築するために不可欠です。静的な地図や合成環境とは異なり、実世界のマルチモーダルデータは、AIが安全かつ知的に操作するために習得する必要がある豊かさ、曖昧さ、複雑さを提供します。

ROVRオープンデータセットは、人間規模のナビゲーションと環境認識への新たな視点を提供し、シミュレーションとストリートレベルのインテリジェンスとのギャップを埋めます。このデータセットをオープンに提供することで、ROVRはAI、ロボティクス、スマートインフラストラクチャのエコシステム全体にわたる研究者、開発者、ビルダーを支援することを目指しています。

データセットは非営利目的で使用するための許可されたライセンスの下で公開されており、将来的には商業パートナー向けに完全なシーケンスや詳細な注釈を含む拡張版を提供する計画があります。この取り組みは、ROVRのオープンインフラ、集合知、そして現実世界のAIシステムの責任ある開発へのコミットメントを反映しています。

DePINコミュニティによって構築されました

ROVRは、ROVRのプラグアンドプレイデータ収集ハードウェアを備えた個人やフリートの分散型ネットワークによって支えられています。大手テクノロジーによる中央集権的なデータ収集とは異なり、ROVRのモデルは次のとおりです。

スケーラブル — 毎日増加する数千の貢献者

グローバル - 都市、郊外、そして新興市場を横断する

インセンティブ — 貢献者は確認済みデータを共有することでトークンを獲得します

Composable — 様々なAI、AR/VR、およびロボティクススタックとの統合を可能にする

このコミュニティファーストのアプローチは、すでに2000万キロメートル以上の道路カバレッジと3500以上のデバイスの展開を実現しており、現実の3Dデータの需要が高まるにつれて使用が加速しています。

データからデプロイメントへ

生データを超えて、ROVRは空間AIのためのフルスタックパイプラインを構築しています。

効率的な収集のためのデバイス内インテリジェンス

スケーラブルなラベリングのためのクラウドベースのアノテーションツール

AIシステムに3D世界理解を統合するためのAPIとSDK

研究者、スタートアップ、そして各業界の企業とのパートナーシップ

オープンデータセットの立ち上げは、AIネイティブの物理世界を構築するすべての人々のために共有の基盤を築くための第一歩です — 自動運転車、倉庫ロボット、AR眼鏡、スマートシティを問わず。

データセットにアクセスする方法

ROVRオープンデータセットは、今日、ダウンロードと探索のために利用可能です。

研究者、開発者、教育者、そして革新者は、ROVRエコシステムに参加し、空間AIの未来を形作る手助けをすることが奨励されています。

ROVRについて

ROVRは、Spatial AIの基盤です — 日常の車両を物理世界のインテリジェントな3Dマッパーに変える分散型ネットワークです。ROVRは、世界中の貢献者コミュニティを通じて、AI、ロボティクス、自律ナビゲーションなどで使用するための大規模3Dデータを収集、構造化、配布します。

オープンインフラ、フェアなインセンティブ、そしてグローバルな包括性を信じるROVRは、インテリジェントでAIファーストの惑星の基盤を構築しています。

メディア連絡先:xinran.li@rovr.network

詳細を学ぶには:

お問い合わせCOO シンラン・リー ROVRラボ株式会社 xinran.li@rovr.ネットワーク

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