# AIエージェントと人間の共生: AOネットワークにおけるスマート金融の新しいパラダイムを探る未来の世界では、AIエージェントは人間とデジタルな伴侶/共生関係を形成する可能性があります。これらの自律エージェントは、ユーザーの自然言語のニーズを理解し、対話の中で意図を明確にし、期待される結果を実現するためにタスクを自動的に分解することができます。AOネットワークは、Actorに基づく非同期並列システムを構築し、契約の全計算プロセスの合意ではなく、取引順序の合意のみを達成することによって、計算能力の大規模な拡張を実現しました。ARネットワークは、取引順序の合意層と状態保存層の役割を果たしています。他の主流のブロックチェーンプロジェクトと比較して、AOのインフラストラクチャは複雑な計算、AIモデルの実行をサポートするのにより適しています。最近のWASM仮想マシンの更新により、AOの計算ユニットは16GBのメモリにアクセスできるようになり、Llama 3の非量子化バージョンのFalconシリーズなどの大型言語モデルを実行するのに十分です。AOはWeaveDrive技術を採用しており、ユーザーはAO内のArweaveデータにローカルハードディスクのようにアクセスできます。これにより、データソースや組み合わせの可能性が増加し、ユーザーがより多くのデータをArweaveネットワークにアップロードすることを促進します。! [AOのAgent-Fi:コンバージェントAIエージェントのための金融パラダイム](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1c416c4abffc0c7ea03adb071cb17999)AOのシステム設計は、AIエージェントを統合したスマートコントラクトの実現を可能にします。AOでは、マーケットでインテリジェントな意思決定を行うAIエージェントを創造することができ、これらのエージェントは互いに対抗することもあれば、人間に対抗する人間を代表することもあります。この設計は、将来の量的取引がAIによって自動化される可能性が高まることを示唆しています。近年のDeFiの発展により、オンチェーンでの様々な金融操作を中央集権的な実体に依存することなく実行できるようになりました。しかし、市場の活力は依然として資本の流動性と意思決定者に主に依存しています。AOアプリケーションの発展とともに、AIエージェントがネットワーク内でリアルタイムに意思決定を行う、より豊かな分散型自律エージェント金融システムが見られるかもしれません。現在、いくつかのプロジェクトがこのビジョンを実現し始めており、その中でAutonomous Finance (AF)の成果が最も注目されています。AFはAO上でAIを組み合わせた金融アプリケーションの開発に焦点を当てており、主にコアインフラ、スマートエージェント金融(AgentFi)、コンテンツ金融(ContentFi)を含んでいます。AFのAgentFiは、オンチェーンデータフローを使用して自己学習し、AOエコシステム内で投資戦略を実行します。これらのエージェントは、自律的に動作でき、オフチェーン信号や人的介入は不要です。典型的な自律エージェントには、DCA資産管理エージェント、自動リバランス指数ファンド、自律ヘッジファンドなどがあります。AFのContentFiは、Arweave上のデータをAOプロセスで組み合わせ可能な資産に貨幣化するフレームワークです。これにより、データ貢献者やコンテンツファンドはpermawebにデータを貢献でき、これらのデータは自律エージェントや機械学習のオンチェーン信号として使用されます。! [AOのAgent-Fi:コンバージェントAIエージェントの金融パラダイム](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-cd70f9fedb618349a5d3eed02eacdcab)もう一つの重要なプロジェクトはDexiであり、これはユーザーがAOで代理を使用してAgentFiに参加するための重要なインターフェースです。Dexiは自主的にAOネットワーク内のさまざまな財務データを識別、収集、集約し、エンドユーザーとAOアプリケーションにサービスを提供します。さらに、Outcomeは@puente_aiチームによって構築された予測市場であり、ユーザーがさまざまなイベントに賭けることを可能にします。将来的には、ユーザーが大規模言語モデルに基づく自律エージェントを構築することで、自動的に賭けを行うことができるようになるかもしれません。AOのAgentFiは、ブロックチェーン上に直接AIモデルを展開し、AIエージェントを使用して自動取引を実行する可能性を示す新しい視点を提供します。AO+ARの設計は、従来の単体ブロックチェーンの制約を突破し、AIエージェントを組み合わせた金融戦略の革新的な応用がもっと見られることを期待しています。! [AOのAgent-Fi:コンバージェントAIエージェントのための金融パラダイム](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2b465ccaafdec9daf05cdfb9c5f03166)
AOネットワークがAI代理金融の新時代を牽引:スマートコントラクトと自律的意思決定の融合
AIエージェントと人間の共生: AOネットワークにおけるスマート金融の新しいパラダイムを探る
未来の世界では、AIエージェントは人間とデジタルな伴侶/共生関係を形成する可能性があります。これらの自律エージェントは、ユーザーの自然言語のニーズを理解し、対話の中で意図を明確にし、期待される結果を実現するためにタスクを自動的に分解することができます。
AOネットワークは、Actorに基づく非同期並列システムを構築し、契約の全計算プロセスの合意ではなく、取引順序の合意のみを達成することによって、計算能力の大規模な拡張を実現しました。ARネットワークは、取引順序の合意層と状態保存層の役割を果たしています。
他の主流のブロックチェーンプロジェクトと比較して、AOのインフラストラクチャは複雑な計算、AIモデルの実行をサポートするのにより適しています。最近のWASM仮想マシンの更新により、AOの計算ユニットは16GBのメモリにアクセスできるようになり、Llama 3の非量子化バージョンのFalconシリーズなどの大型言語モデルを実行するのに十分です。
AOはWeaveDrive技術を採用しており、ユーザーはAO内のArweaveデータにローカルハードディスクのようにアクセスできます。これにより、データソースや組み合わせの可能性が増加し、ユーザーがより多くのデータをArweaveネットワークにアップロードすることを促進します。
! AOのAgent-Fi:コンバージェントAIエージェントのための金融パラダイム
AOのシステム設計は、AIエージェントを統合したスマートコントラクトの実現を可能にします。AOでは、マーケットでインテリジェントな意思決定を行うAIエージェントを創造することができ、これらのエージェントは互いに対抗することもあれば、人間に対抗する人間を代表することもあります。この設計は、将来の量的取引がAIによって自動化される可能性が高まることを示唆しています。
近年のDeFiの発展により、オンチェーンでの様々な金融操作を中央集権的な実体に依存することなく実行できるようになりました。しかし、市場の活力は依然として資本の流動性と意思決定者に主に依存しています。AOアプリケーションの発展とともに、AIエージェントがネットワーク内でリアルタイムに意思決定を行う、より豊かな分散型自律エージェント金融システムが見られるかもしれません。
現在、いくつかのプロジェクトがこのビジョンを実現し始めており、その中でAutonomous Finance (AF)の成果が最も注目されています。AFはAO上でAIを組み合わせた金融アプリケーションの開発に焦点を当てており、主にコアインフラ、スマートエージェント金融(AgentFi)、コンテンツ金融(ContentFi)を含んでいます。
AFのAgentFiは、オンチェーンデータフローを使用して自己学習し、AOエコシステム内で投資戦略を実行します。これらのエージェントは、自律的に動作でき、オフチェーン信号や人的介入は不要です。典型的な自律エージェントには、DCA資産管理エージェント、自動リバランス指数ファンド、自律ヘッジファンドなどがあります。
AFのContentFiは、Arweave上のデータをAOプロセスで組み合わせ可能な資産に貨幣化するフレームワークです。これにより、データ貢献者やコンテンツファンドはpermawebにデータを貢献でき、これらのデータは自律エージェントや機械学習のオンチェーン信号として使用されます。
! AOのAgent-Fi:コンバージェントAIエージェントの金融パラダイム
もう一つの重要なプロジェクトはDexiであり、これはユーザーがAOで代理を使用してAgentFiに参加するための重要なインターフェースです。Dexiは自主的にAOネットワーク内のさまざまな財務データを識別、収集、集約し、エンドユーザーとAOアプリケーションにサービスを提供します。
さらに、Outcomeは@puente_aiチームによって構築された予測市場であり、ユーザーがさまざまなイベントに賭けることを可能にします。将来的には、ユーザーが大規模言語モデルに基づく自律エージェントを構築することで、自動的に賭けを行うことができるようになるかもしれません。
AOのAgentFiは、ブロックチェーン上に直接AIモデルを展開し、AIエージェントを使用して自動取引を実行する可能性を示す新しい視点を提供します。AO+ARの設計は、従来の単体ブロックチェーンの制約を突破し、AIエージェントを組み合わせた金融戦略の革新的な応用がもっと見られることを期待しています。
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