Análise do ecossistema da sub-rede Bittensor: compreendendo o futuro da infraestrutura de IA
01、Visão Geral do Mercado: A atualização do dTAO provoca uma explosão no ecossistema
Em fevereiro de 2025, a rede Bittensor lançou a atualização Dynamic TAO (dTAO), mudando o modelo de governança da rede para uma alocação de recursos descentralizada orientada pelo mercado. Cada sub-rede possui tokens alpha independentes, e os detentores de TAO podem escolher livremente seus objetos de investimento, implementando um verdadeiro mecanismo de descoberta de valor de mercado.
Os dados mostram que a atualização do dTAO liberou uma enorme vitalidade inovadora. Em apenas alguns meses, o Bittensor cresceu de 32 sub-rede para 118 sub-rede ativas, um aumento de 269%. Essas sub-rede abrangem todos os segmentos da indústria de IA, desde raciocínio textual básico, geração de imagens, até dobragem de proteínas de ponta e negociação quantitativa, formando o ecossistema de IA descentralizado mais abrangente atualmente.
O desempenho do mercado também é impressionante. O valor total de mercado da sub-rede de topo aumentou de 4 milhões de dólares antes da atualização para 690 milhões de dólares, com um retorno anual em staking estável entre 16-19%. Cada sub-rede distribui incentivos de rede de acordo com a taxa de staking de TAO no mercado, com as 10 maiores sub-redes ocupando 51,76% da emissão da rede, refletindo o mecanismo de mercado de seleção natural.
02, Análise da Rede Central (Top 10 Emissores)
1. Chutes (SN64) - computação de IA sem servidor
Valor central: inovar a experiência de implementação de modelos de IA, reduzindo significativamente os custos de computação.
Chutes utiliza uma arquitetura de "início instantâneo", comprimindo o tempo de inicialização do modelo de IA para 200 milissegundos, com um aumento de eficiência de 10 vezes. Mais de 8000 nós GPU em todo o mundo suportam modelos populares, processando mais de 5 milhões de solicitações diariamente. O modelo de negócios é maduro, adotando uma estratégia de freemium, gerando receita através da integração na plataforma OpenRouter. Os custos são 85% inferiores aos da AWS Lambda, atendendo a mais de 3000 clientes empresariais.
Após 9 semanas de lançamento, o dTAO atingiu uma capitalização de mercado de 100 milhões de dólares, com uma capitalização atual de 79 milhões, um forte fosso tecnológico, progresso comercial fluido e alta aceitação no mercado, atualmente é o líder da sub-rede.
2. Celium (SN51) - otimização de computação em hardware
Valor central: otimização de hardware de base, aumentando a eficiência de cálculo de IA
Focando na otimização de computação a nível de hardware, através de quatro módulos tecnológicos: agendamento de GPU, abstração de hardware, otimização de desempenho e gestão de eficiência energética, maximizando a eficiência de utilização do hardware. Suporta hardware mainstream, com redução de preços de 90% e aumento de eficiência computacional de 45%.
Atualmente é a segunda sub-rede com maior emissão no Bittensor, representando 7,28% da emissão da rede. A otimização de hardware é uma parte central da infraestrutura de IA, com barreiras tecnológicas e uma forte tendência de aumento de preços, com um valor de mercado atual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferência AI descentralizada
Valor central: tecnologia de computação confidencial, garantindo a segurança da privacidade dos dados
O núcleo do Targon é o TVM (Targon Virtual Machine), uma plataforma de computação segura e confidencial. Utiliza tecnologias como Intel TDX para garantir a segurança e a proteção da privacidade dos fluxos de trabalho de IA. O sistema suporta criptografia de ponta a ponta, permitindo que os usuários utilizem serviços de IA sem divulgar dados.
A barreira técnica é alta, o modelo de negócios é claro e há uma fonte de receita estável. Foi iniciado um mecanismo de recompra de receitas, todas as receitas são utilizadas para a recompra de tokens.
4. τemplar (SN3) - Pesquisa em IA e treinamento distribuído
Valor central: colaboração em treinamento de modelos de IA em larga escala, reduzindo a barreira de entrada para o treinamento.
Especializada em treinamento distribuído de modelos de IA em larga escala, colaborando através da contribuição de recursos de GPU por participantes globais. O treinamento do modelo de 1,2B de parâmetros foi concluído, com cerca de 200 GPUs envolvidas. Em 2024, será atualizado o mecanismo commit-reveal, e em 2025 avançará o treinamento de grandes modelos, com uma escala de parâmetros superior a 70B.
Vantagens tecnológicas proeminentes, valor de mercado atual de 35M, ocupando 4,79% das emissões.
5. Gradientes (SN56) - Treinamento de IA descentralizado
Valor central: democratização do treinamento de IA, redução significativa das barreiras de custo
Resolver os pontos problemáticos dos custos de treinamento de IA através do treinamento distribuído. Já foram concluídos treinos de modelos com 118 trilhões de parâmetros, com um custo de apenas 5 dólares por hora, 70% mais barato do que os serviços de nuvem tradicionais, e uma velocidade de treinamento 40% mais rápida. A interface de um clique reduz a barreira de uso, com mais de 500 projetos já utilizados para ajuste de modelos.
Valor de mercado atual de 30M, alta demanda no mercado, vantagens tecnológicas claras, merece atenção a longo prazo.
Valor central: Sinais de negociação de múltiplos ativos e previsões financeiras impulsionados por IA
Plataforma de negociação quantitativa descentralizada e previsão financeira. Modelos de previsão em múltiplos níveis que combinam tecnologias LSTM e Transformer, processando dados complexos de séries temporais. O módulo de análise de sentimento de mercado fornece sinais de previsão auxiliares.
O site exibe os rendimentos e backtests das estratégias fornecidas por diferentes miners. Combinando IA e blockchain, oferece formas inovadoras de negociação no mercado financeiro, com um valor de mercado atual de 27M.
7. Pontuação (SN44) - Análise e Avaliação Desportiva
Valor central: análise de vídeos esportivos, visando a indústria do futebol de 600 bilhões de dólares.
Framework de visão computacional focado na análise de vídeos desportivos. Utiliza autenticação em duas etapas: deteção de campo e verificação de objetos baseada em CLIP, reduzindo significativamente os custos de análise de vídeo. Em colaboração com a Data Universe, o agente DKING AI tem uma precisão média de previsão de 70%.
A indústria do desporto é de grande dimensão, com inovações tecnológicas significativas e amplas perspetivas de mercado. O Score é uma sub-rede com uma direção de aplicação clara, que merece atenção.
8. OpenKaito (SN5) - texto de raciocínio de código aberto
Valor central: desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, otimização da recuperação de informações
Focado no desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, apoiado por Kaito, um importante participante na área de InfoFi. Comprometido em construir capacidades de compreensão e raciocínio de texto de alta qualidade, especialmente em recuperação de informação e busca semântica.
A sub-rede ainda está em fase inicial de construção, concentrando-se na criação de um ecossistema em torno de modelos de incorporação de texto. A integração do Yaps que se aproxima pode expandir significativamente seus casos de uso e base de usuários.
9. Data Universe (SN13) - infraestrutura de dados de IA
Valor central: processamento de grandes volumes de dados, fornecimento de dados de treino de IA
Processamento diário de 500 milhões de linhas de dados, acumulando mais de 55,6 bilhões de linhas, suportando 100GB de armazenamento. A arquitetura DataEntity oferece funcionalidades principais como normalização de dados, otimização de índices e armazenamento distribuído. O inovador mecanismo de votação "gravidade" realiza ajustes dinâmicos de peso.
Os dados são a base da IA, o valor da infraestrutura é estável, e o nicho ecológico é importante. Como fornecedor de dados para várias sub-rede, a colaboração profunda com projetos como o Score reflete o valor da infraestrutura.
10. TAOHash (SN14) - Mineração de PoW
Valor central: conectar a mineração tradicional com a computação AI, integração de recursos de poder de cálculo
Permitir que os mineradores de Bitcoin redirecionem o poder de hash para a rede Bittensor, obtendo tokens alpha para staking ou negociação. Atraindo mais de 6 EH/s de poder de hash a curto prazo (cerca de 0,7% do total global), provando que o mercado reconhece este modelo híbrido. Os mineradores podem escolher entre a mineração tradicional e a obtenção de tokens TAOHash, otimizando os retornos.
03、análise do ecossistema
A inovação tecnológica do Bittensor construiu um ecossistema de IA descentralizado único. O algoritmo de consenso Yuma garante a qualidade da rede, e a atualização dTAO introduz um mecanismo de alocação de recursos mercadológicos para aumentar a eficiência. A colaboração entre sub-rede suporta o processamento distribuído de tarefas complexas de IA, formando um poderoso efeito de rede. A estrutura de incentivos duplos garante a motivação para participação a longo prazo, formando um ciclo econômico sustentável.
Em comparação com os fornecedores de serviços de IA centralizados tradicionais, o Bittensor oferece uma verdadeira alternativa descentralizada, com eficiência de custos destacada. O ecossistema aberto promove inovação rápida, com uma velocidade de inovação que supera em muito a pesquisa e desenvolvimento internos de empresas tradicionais. No entanto, a barreira tecnológica ainda é alta, e a incerteza do ambiente regulatório representa um fator de risco. Espera-se que os provedores de serviços em nuvem tradicionais lancem produtos competitivos, e manter o equilíbrio entre desempenho e descentralização também é um desafio importante.
O crescimento explosivo da indústria de IA oferece enormes oportunidades de mercado para o Bittensor. Espera-se que o mercado global de IA cresça de 294 bilhões de dólares em 2025 para 1,77 trilhão de dólares em 2032, com uma taxa de crescimento anual composta de 29%. As políticas de apoio dos países criam janelas de oportunidade, e a crescente preocupação com a privacidade dos dados e a segurança da IA aumentou a demanda por tecnologias como a computação confidencial. O interesse dos investidores institucionais continua a crescer, fornecendo apoio financeiro e recursos para o ecossistema.
04, Estrutura de Estratégia de Investimento
Investir na sub-rede Bittensor requer uma estrutura de avaliação sistemática. No nível técnico, examina-se o grau de inovação, a força da equipe e a colaboração ecológica. No nível de mercado, analisa-se a escala alvo, o panorama competitivo e a adoção pelos usuários. No nível financeiro, presta-se atenção à avaliação, à proporção de emissões e à economia do token.
Na gestão de risco, a diversificação de investimentos é uma estratégia básica. Recomenda-se diversificar a alocação entre diferentes tipos de sub-rede, incluindo infraestrutura, aplicações e protocolos. Ajuste a estratégia com base na fase de desenvolvimento, alocando racionalmente a proporção de capital e mantendo um buffer de liquidez.
O primeiro halving em novembro de 2025 será um importante catalisador de mercado. Espera-se que o número de sub-rede a médio prazo ultrapasse 500, com o aumento das aplicações empresariais a impulsionar o desenvolvimento das sub-redes relacionadas. A longo prazo, espera-se que o Bittensor se torne uma parte importante da infraestrutura global de IA, com novos modelos de negócios a surgirem continuamente, formando, por fim, um ecossistema descentralizado maior.
05, Conclusão
O ecossistema Bittensor representa um novo paradigma no desenvolvimento da infraestrutura de IA. Através da alocação de recursos mercadológica e da governança descentralizada, oferece um novo solo para a inovação em IA. No contexto do rápido desenvolvimento da indústria de IA, o Bittensor e seu ecossistema de sub-rede merecem atenção contínua e investigação aprofundada.
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MEVSandwichVictim
· 17h atrás
Um olhar e lá estão os dados empilhados com dinheiro.
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CoinBasedThinking
· 07-31 06:12
Comprar cedo, valorizar cedo Negociação de cópias
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QuorumVoter
· 07-29 18:05
燃炸了 前几天刚买 ser liquidado
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ser_we_are_early
· 07-29 08:11
Todos os dias, o aviso de desdobramento é apenas isso.
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MoonBoi42
· 07-29 08:11
bull啊 três vezes mais de subir vejo com bons olhos
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FlashLoanLord
· 07-29 08:10
269% é, certo? Esta onda até à lua.
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BearWhisperGod
· 07-29 08:03
Vamos fazer uma pequena transação primeiro.
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ChainSpy
· 07-29 08:02
Esta onda de dTAO Até à lua, os entendidos já entraram numa posição, certo?
Explosão do ecossistema Bittensor: a atualização dTAO lidera a revolução da infraestrutura de IA Descentralizada
Análise do ecossistema da sub-rede Bittensor: compreendendo o futuro da infraestrutura de IA
01、Visão Geral do Mercado: A atualização do dTAO provoca uma explosão no ecossistema
Em fevereiro de 2025, a rede Bittensor lançou a atualização Dynamic TAO (dTAO), mudando o modelo de governança da rede para uma alocação de recursos descentralizada orientada pelo mercado. Cada sub-rede possui tokens alpha independentes, e os detentores de TAO podem escolher livremente seus objetos de investimento, implementando um verdadeiro mecanismo de descoberta de valor de mercado.
Os dados mostram que a atualização do dTAO liberou uma enorme vitalidade inovadora. Em apenas alguns meses, o Bittensor cresceu de 32 sub-rede para 118 sub-rede ativas, um aumento de 269%. Essas sub-rede abrangem todos os segmentos da indústria de IA, desde raciocínio textual básico, geração de imagens, até dobragem de proteínas de ponta e negociação quantitativa, formando o ecossistema de IA descentralizado mais abrangente atualmente.
O desempenho do mercado também é impressionante. O valor total de mercado da sub-rede de topo aumentou de 4 milhões de dólares antes da atualização para 690 milhões de dólares, com um retorno anual em staking estável entre 16-19%. Cada sub-rede distribui incentivos de rede de acordo com a taxa de staking de TAO no mercado, com as 10 maiores sub-redes ocupando 51,76% da emissão da rede, refletindo o mecanismo de mercado de seleção natural.
02, Análise da Rede Central (Top 10 Emissores)
1. Chutes (SN64) - computação de IA sem servidor
Valor central: inovar a experiência de implementação de modelos de IA, reduzindo significativamente os custos de computação.
Chutes utiliza uma arquitetura de "início instantâneo", comprimindo o tempo de inicialização do modelo de IA para 200 milissegundos, com um aumento de eficiência de 10 vezes. Mais de 8000 nós GPU em todo o mundo suportam modelos populares, processando mais de 5 milhões de solicitações diariamente. O modelo de negócios é maduro, adotando uma estratégia de freemium, gerando receita através da integração na plataforma OpenRouter. Os custos são 85% inferiores aos da AWS Lambda, atendendo a mais de 3000 clientes empresariais.
Após 9 semanas de lançamento, o dTAO atingiu uma capitalização de mercado de 100 milhões de dólares, com uma capitalização atual de 79 milhões, um forte fosso tecnológico, progresso comercial fluido e alta aceitação no mercado, atualmente é o líder da sub-rede.
2. Celium (SN51) - otimização de computação em hardware
Valor central: otimização de hardware de base, aumentando a eficiência de cálculo de IA
Focando na otimização de computação a nível de hardware, através de quatro módulos tecnológicos: agendamento de GPU, abstração de hardware, otimização de desempenho e gestão de eficiência energética, maximizando a eficiência de utilização do hardware. Suporta hardware mainstream, com redução de preços de 90% e aumento de eficiência computacional de 45%.
Atualmente é a segunda sub-rede com maior emissão no Bittensor, representando 7,28% da emissão da rede. A otimização de hardware é uma parte central da infraestrutura de IA, com barreiras tecnológicas e uma forte tendência de aumento de preços, com um valor de mercado atual de 56M.
3. Targon (SN4) - plataforma de inferência AI descentralizada
Valor central: tecnologia de computação confidencial, garantindo a segurança da privacidade dos dados
O núcleo do Targon é o TVM (Targon Virtual Machine), uma plataforma de computação segura e confidencial. Utiliza tecnologias como Intel TDX para garantir a segurança e a proteção da privacidade dos fluxos de trabalho de IA. O sistema suporta criptografia de ponta a ponta, permitindo que os usuários utilizem serviços de IA sem divulgar dados.
A barreira técnica é alta, o modelo de negócios é claro e há uma fonte de receita estável. Foi iniciado um mecanismo de recompra de receitas, todas as receitas são utilizadas para a recompra de tokens.
4. τemplar (SN3) - Pesquisa em IA e treinamento distribuído
Valor central: colaboração em treinamento de modelos de IA em larga escala, reduzindo a barreira de entrada para o treinamento.
Especializada em treinamento distribuído de modelos de IA em larga escala, colaborando através da contribuição de recursos de GPU por participantes globais. O treinamento do modelo de 1,2B de parâmetros foi concluído, com cerca de 200 GPUs envolvidas. Em 2024, será atualizado o mecanismo commit-reveal, e em 2025 avançará o treinamento de grandes modelos, com uma escala de parâmetros superior a 70B.
Vantagens tecnológicas proeminentes, valor de mercado atual de 35M, ocupando 4,79% das emissões.
5. Gradientes (SN56) - Treinamento de IA descentralizado
Valor central: democratização do treinamento de IA, redução significativa das barreiras de custo
Resolver os pontos problemáticos dos custos de treinamento de IA através do treinamento distribuído. Já foram concluídos treinos de modelos com 118 trilhões de parâmetros, com um custo de apenas 5 dólares por hora, 70% mais barato do que os serviços de nuvem tradicionais, e uma velocidade de treinamento 40% mais rápida. A interface de um clique reduz a barreira de uso, com mais de 500 projetos já utilizados para ajuste de modelos.
Valor de mercado atual de 30M, alta demanda no mercado, vantagens tecnológicas claras, merece atenção a longo prazo.
6. Negociação Proprietária (SN8) - Trading Quantitativo Financeiro
Valor central: Sinais de negociação de múltiplos ativos e previsões financeiras impulsionados por IA
Plataforma de negociação quantitativa descentralizada e previsão financeira. Modelos de previsão em múltiplos níveis que combinam tecnologias LSTM e Transformer, processando dados complexos de séries temporais. O módulo de análise de sentimento de mercado fornece sinais de previsão auxiliares.
O site exibe os rendimentos e backtests das estratégias fornecidas por diferentes miners. Combinando IA e blockchain, oferece formas inovadoras de negociação no mercado financeiro, com um valor de mercado atual de 27M.
7. Pontuação (SN44) - Análise e Avaliação Desportiva
Valor central: análise de vídeos esportivos, visando a indústria do futebol de 600 bilhões de dólares.
Framework de visão computacional focado na análise de vídeos desportivos. Utiliza autenticação em duas etapas: deteção de campo e verificação de objetos baseada em CLIP, reduzindo significativamente os custos de análise de vídeo. Em colaboração com a Data Universe, o agente DKING AI tem uma precisão média de previsão de 70%.
A indústria do desporto é de grande dimensão, com inovações tecnológicas significativas e amplas perspetivas de mercado. O Score é uma sub-rede com uma direção de aplicação clara, que merece atenção.
8. OpenKaito (SN5) - texto de raciocínio de código aberto
Valor central: desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, otimização da recuperação de informações
Focado no desenvolvimento de modelos de incorporação de texto, apoiado por Kaito, um importante participante na área de InfoFi. Comprometido em construir capacidades de compreensão e raciocínio de texto de alta qualidade, especialmente em recuperação de informação e busca semântica.
A sub-rede ainda está em fase inicial de construção, concentrando-se na criação de um ecossistema em torno de modelos de incorporação de texto. A integração do Yaps que se aproxima pode expandir significativamente seus casos de uso e base de usuários.
9. Data Universe (SN13) - infraestrutura de dados de IA
Valor central: processamento de grandes volumes de dados, fornecimento de dados de treino de IA
Processamento diário de 500 milhões de linhas de dados, acumulando mais de 55,6 bilhões de linhas, suportando 100GB de armazenamento. A arquitetura DataEntity oferece funcionalidades principais como normalização de dados, otimização de índices e armazenamento distribuído. O inovador mecanismo de votação "gravidade" realiza ajustes dinâmicos de peso.
Os dados são a base da IA, o valor da infraestrutura é estável, e o nicho ecológico é importante. Como fornecedor de dados para várias sub-rede, a colaboração profunda com projetos como o Score reflete o valor da infraestrutura.
10. TAOHash (SN14) - Mineração de PoW
Valor central: conectar a mineração tradicional com a computação AI, integração de recursos de poder de cálculo
Permitir que os mineradores de Bitcoin redirecionem o poder de hash para a rede Bittensor, obtendo tokens alpha para staking ou negociação. Atraindo mais de 6 EH/s de poder de hash a curto prazo (cerca de 0,7% do total global), provando que o mercado reconhece este modelo híbrido. Os mineradores podem escolher entre a mineração tradicional e a obtenção de tokens TAOHash, otimizando os retornos.
03、análise do ecossistema
A inovação tecnológica do Bittensor construiu um ecossistema de IA descentralizado único. O algoritmo de consenso Yuma garante a qualidade da rede, e a atualização dTAO introduz um mecanismo de alocação de recursos mercadológicos para aumentar a eficiência. A colaboração entre sub-rede suporta o processamento distribuído de tarefas complexas de IA, formando um poderoso efeito de rede. A estrutura de incentivos duplos garante a motivação para participação a longo prazo, formando um ciclo econômico sustentável.
Em comparação com os fornecedores de serviços de IA centralizados tradicionais, o Bittensor oferece uma verdadeira alternativa descentralizada, com eficiência de custos destacada. O ecossistema aberto promove inovação rápida, com uma velocidade de inovação que supera em muito a pesquisa e desenvolvimento internos de empresas tradicionais. No entanto, a barreira tecnológica ainda é alta, e a incerteza do ambiente regulatório representa um fator de risco. Espera-se que os provedores de serviços em nuvem tradicionais lancem produtos competitivos, e manter o equilíbrio entre desempenho e descentralização também é um desafio importante.
O crescimento explosivo da indústria de IA oferece enormes oportunidades de mercado para o Bittensor. Espera-se que o mercado global de IA cresça de 294 bilhões de dólares em 2025 para 1,77 trilhão de dólares em 2032, com uma taxa de crescimento anual composta de 29%. As políticas de apoio dos países criam janelas de oportunidade, e a crescente preocupação com a privacidade dos dados e a segurança da IA aumentou a demanda por tecnologias como a computação confidencial. O interesse dos investidores institucionais continua a crescer, fornecendo apoio financeiro e recursos para o ecossistema.
04, Estrutura de Estratégia de Investimento
Investir na sub-rede Bittensor requer uma estrutura de avaliação sistemática. No nível técnico, examina-se o grau de inovação, a força da equipe e a colaboração ecológica. No nível de mercado, analisa-se a escala alvo, o panorama competitivo e a adoção pelos usuários. No nível financeiro, presta-se atenção à avaliação, à proporção de emissões e à economia do token.
Na gestão de risco, a diversificação de investimentos é uma estratégia básica. Recomenda-se diversificar a alocação entre diferentes tipos de sub-rede, incluindo infraestrutura, aplicações e protocolos. Ajuste a estratégia com base na fase de desenvolvimento, alocando racionalmente a proporção de capital e mantendo um buffer de liquidez.
O primeiro halving em novembro de 2025 será um importante catalisador de mercado. Espera-se que o número de sub-rede a médio prazo ultrapasse 500, com o aumento das aplicações empresariais a impulsionar o desenvolvimento das sub-redes relacionadas. A longo prazo, espera-se que o Bittensor se torne uma parte importante da infraestrutura global de IA, com novos modelos de negócios a surgirem continuamente, formando, por fim, um ecossistema descentralizado maior.
05, Conclusão
O ecossistema Bittensor representa um novo paradigma no desenvolvimento da infraestrutura de IA. Através da alocação de recursos mercadológica e da governança descentralizada, oferece um novo solo para a inovação em IA. No contexto do rápido desenvolvimento da indústria de IA, o Bittensor e seu ecossistema de sub-rede merecem atenção contínua e investigação aprofundada.