AI và mã hóa: Tổng quan và triển vọng

Gần đây, lĩnh vực代理 AI mã hóa đã trải qua một chu kỳ thổi phồng, hầu hết giá token của các代理 AI đều giảm mạnh. Bài viết này sẽ điểm lại quá trình phát triển của lĩnh vực này và dự đoán hướng phát triển có thể trong tương lai.

Lịch sử phát triển

Giai đoạn 1: Đầu cơ và Bong bóng

Từ tháng 10 năm 2024 đến tháng 1 năm 2025, giá trị thị trường của mã hóa AI đại lý đạt 10 tỷ USD. Giai đoạn này xuất hiện:

• Mỗi tuần đều có các dự án thử nghiệm mới
• Khung AI và nền tảng phát hành được ca ngợi là "chuỗi công khai đại diện"
• Dự án UI kiểu ChatGPT có định giá cao, tuyên bố có thể thực hiện các thao tác trên chuỗi.
• Cam kết của quỹ phòng hộ tự quản

Giai đoạn thứ hai: Suy giảm

Từ tháng 2 đến tháng 4 năm 2025, lĩnh vực đại lý mã hóa AI đã phải chịu tổn thất nặng nề:

• Các dự án khác phân luồng thanh khoản, dẫn đến giá token giảm mạnh
• Tiến độ phát triển chậm lại, nhiều đội ngũ ngừng cập nhật
• Mong đợi của cộng đồng không đạt, tâm trạng xấu đi
• Một số dự án hàng đầu tạm dừng hoặc chuyển đổi
• Câu chuyện về chuỗi công khai đại lý AI đã biến mất

Tình trạng

Hiện tại lĩnh vực đại lý mã hóa AI đang phải đối mặt với một số vấn đề:

• Hiệu ứng ứng dụng thực tế của giao diện trò chuyện không tốt.
• Kể chuyện cơ sở hạ tầng đại diện AI bị thất bại
• Hầu hết các mã thông báo đã giảm mạnh giá trị thị trường.

Triển vọng tương lai

6-12 tháng có thể phát triển:

1. Tối ưu hóa ứng dụng trò chuyện thông minh:

   • Tăng cường tính chủ động của mô hình
   • Nâng cao khả năng xử lý nhiệm vụ phức tạp
   • Chuẩn hóa máy chủ giao thức đa chuỗi

2. Ứng dụng tiêu dùng crypto x AI dựa trên mã hóa vibe:

   • AI giảm bớt rào cản sản xuất nội dung
   • Token hỗ trợ thu hút sự chú ý
   • Ứng dụng trong các lĩnh vực phân khúc như trò chơi hóa, người lớn hóa

Xu hướng dài hạn trên 1 năm:

1. AI đại lý thúc đẩy sự phổ biến của đồng stablecoin:

   • Trở thành "công dân hạng nhất" trong thanh toán
   • Trả phí theo nhu cầu, phí gọi API và các mô hình mới khác
   • Mô hình kinh doanh chia sẻ lợi nhuận nổi lên

2. AI nhúng tất cả các giao thức mã hóa:

   • Cung cấp dịch vụ theo ngữ cảnh, tự động hóa
   • Đơn giản hóa quy trình thao tác phức tạp

3. Mạng lưới điều phối kinh tế mã hóa được xây dựng cho AI/đại lý:

   • Giải quyết vấn đề tính khả thi của AI
   • Nuôi dưỡng cộng đồng AI mới

4. Lớp ngữ cảnh cá nhân có thể kết hợp:

   • Lưu trữ thông tin như sở thích của người dùng trên chuỗi
   • Thực hiện trải nghiệm cá nhân hóa đa nền tảng
   • "Mô hình kinh doanh giao dịch ngữ cảnh"

5. Ứng dụng siêu mã hóa dựa trên trò chuyện:

   • Thay thế giao diện web truyền thống
   • AI đại lý thực hiện điều hướng và thao tác
   • Đổi mới hình thái trình duyệt

Tổng thể, sự kết hợp giữa AI và mã hóa đang ở một điểm then chốt, trong tương lai sẽ thúc đẩy nhiều ứng dụng và mô hình kinh doanh đổi mới hơn.