AI Agent框架Eliza升級至V2版本，重構架構提升性能

近期，AI Agent框架Eliza的開發團隊宣布正在開發V2版本，預計在2-3周內推出alpha測試版。這次升級將對框架進行全面重構，旨在提升性能和擴展性。

Eliza框架目前由接口層、核心功能層和模型層組成。接口層負責與外部平台如Discord、Twitter和Telegram等交互，並提供API接口。核心功能層包含記憶系統、行爲系統和配置系統，分別負責存儲和檢索、行爲管理以及配置管理。模型層支持多種大語言模型，如OpenAI、Anthropic和Llama等。

V2版本將在多個方面進行改進：

1. 接口層引入統一消息總線，將分散的客戶端集成爲一個統一的消息處理系統，簡化開發和維護工作。

2. 核心功能層增加統一代理錢包，整合原有的分散錢包配置，提供多鏈錢包管理，簡化跨鏈操作。

3. 重新設計核心接口，使框架更具通用性和可擴展性，改進插件集成機制。

4. 更新社區插件系統，完善插件管理，並實現100%測試覆蓋率以保證質量。

5. 模型層引入模型註冊表機制，支持動態註冊和覆蓋，將模型分爲LLMs和Embeddings兩大類，提供更靈活的調用方式。

這些改進使Eliza V2的架構更加模塊化和統一，組件間交互更清晰，爲未來擴展奠定了良好基礎。新版本的發布也將爲基於Eliza的功能擴展插件帶來新的發展機遇。