構建適合AI Agent的去中心化計算網路：AO的技術解析

去中心化網路長期以來一直追求實現"世界計算機"的夢想，即無需信任即可執行任意代碼並與全球共享。繼以太坊之後，許多基礎設施項目都在這一方向上進行了嘗試，其中即將推出的AO網路就是其中之一。

對於"世界計算機"的概念，可以大致劃分爲數據的計算、訪問和存儲三個方面。在此背景下，Arweave一直扮演着"世界硬盤"的角色，而新推出的AO網路（Actor Oriented）則引入了通用計算能力並提供智能合約功能。

AO：基於Actor模型的通用計算網路

目前主流的去中心化計算平台可分爲兩類：智能合約平台和通用計算平台。以太坊等智能合約平台共享全局狀態內存，對狀態變更的運算過程進行共識，但由於需要大量重復運算，成本較高，主要用於處理高價值業務。通用計算網路則不對運算過程本身達成共識，而是驗證計算結果和處理請求順序，沒有共享的狀態內存，從而降低了成本，能夠擴展到更多計算領域。

還有一些項目基於虛擬機安全假設，將通用計算與智能合約融合。這類網路只對交易順序進行共識和驗證計算結果，多個狀態變化計算在網路節點中並行處理。由於不共享狀態內存，擴容成本低，多任務可並行計算且互不幹擾。這類項目通常基於Actor編程模型，AO也屬於此類。

Actor模型中，每個計算單元被視爲獨立處理事務的智能體，單元間通過通信交互。AO標準化了Actor的消息傳遞，實現了去中心化的計算網路。與傳統被動觸發的智能合約不同，AO可通過固定時間循環觸發的"cron"方式實現智能合約的主動運行。

AO網路的特點包括快速擴容的去中心化計算能力、Arweave的大容量數據存儲、Actor的編程模型以及主動觸發交易的能力，這些特性使其非常適合托管AI Agent，並支持將AI大模型引入區塊鏈智能合約運行。

AO網路的特性

AO網路不對計算過程進行共識，而是對交易順序達成共識，並假定虛擬機運行結果是確定性的，從而實現最終狀態的一致性。網路採用模塊化設計，包含三種基本單元：調度單元（SU）、計算單元（CU）和信使單元（MU）。

交易發出後，MU接收並驗證籤名，然後轉發給SU。SU作爲AO與AR鏈的連接點，負責交易排序並上傳至AR鏈完成共識。目前採用POA（權限證明）共識機制。共識完成後，任務分配給CU處理具體計算，結果通過MU返回給用戶。

CU集合可視爲去中心化算力網路。在完整的經濟學規劃下，CU節點需要質押資產，通過計算性能、價格等因素競爭提供算力以獲取收益。如果出現計算錯誤，將被罰沒資產，這是一種標準的經濟學保障機制。

AO與其他網路的比較

相比以太坊等智能合約平台，AO作爲通用計算平台的優勢明顯。與FIL的FVM相比，AO保留了更完善的智能合約能力。相對於Akash和io.net等去中心化計算網路，AO在AR存儲上維護了全局狀態。

AO在架構上與ICP最爲相似，都採用了異步計算區塊鏈網路的設計理念。主要區別在於，ICP基於容器維護狀態，而AO具備共享的狀態層（即AR），增強了去中心化能力，但也失去了某些特殊隱私業務的實現可能。

在經濟與設計層面，AO採用了更爲開放和靈活的方式。相比ICP的高門檻參與要求，AO允許通過質押參與競爭挖礦。AO的模塊化設計也爲用戶提供了更多選擇空間。

然而，AO也面臨一些挑戰，如Actor異步模型下跨合約交易缺乏原子性，可能影響DeFi應用的發展。新的計算模式也對開發者提出了更高要求。盡管如此，AO選擇專注於AI Agent領域，這一策略可能有助於其在快速發展的AI市場中找到獨特定位。