AI Agent赋能的Intent-Centric Layer2:Optopia的创新实践

Intent-Centric概念自2023年被Paradigm提出并列为重点关注领域以来,已经过去了一年多。在这段时间里,除了一些引人注目的项目外,更多团队选择默默耕耘,专注于产品优化和实际应用。

随着AI领域的快速发展,特别是AI Agent方向的实践,一种更加贴合加密货币生态的AI+crypto产品理念逐渐成形,即将AI Agent视为问题解决者。然而,如何基于加密经济学的激励机制将这一理念落地仍是一个巨大挑战。

近期上线主网的Optopia或许能为市场提供一个结合AI Agent与Intent-Centric概念,并由经济激励驱动的最新工程化实践参考。

Intent-Centric架构回顾:关键工程化挑战

时隔一年,我们重新审视Intent-Centric赛道的进展,深入分析其工程化实践面临的制约因素。

Intent可以被描述为"链上用户提出目标和一组条件约束,将与区块链交互的复杂性外包,在实现最优化路径的同时保证用户对资产和加密身份的控制权"。交易聚合器是一个典型的Intent应用实例,用户提出"以最优价格完成A/B交易对之间数量为X的交易"这一目标和约束,而聚合器负责在各流动性池中寻找最佳价格路由,并向用户展示模拟执行结果。

一个通用的Intent-Centric架构主要包括以下角色:

• Client:与用户交互的前端,将用户输入转化为结构化的意图描述。
• Driver:在整个架构中扮演核心角色,负责ATO广播、模拟验证和解决方案聚合。
• Solver:意图的实现者,通常有多个,基于意图约束给出最优执行路径。

然而,Intent-Centric概念在工程落地上面临诸多挑战,包括用户资产安全、自然语言转译的信息损失,以及Solver的选择、激励机制设计等问题。

Optopia架构解析:基于AI Agent的创新方案

Optopia作为首个专为Intent工程实现设计的以太坊Layer2,为链上AI生态搭建了独特的意图中心发布框架。

从模块化角度看,Optopia基于4everland的RaaS(Rollup as a Service)服务构建,采用Op stack框架,并选用Arweave作为去中心化存储解决方案,以确保数据的持久性和可访问性。这一设计为AI代理执行Web3交易提供了一个低成本、高效且模块化的基础设施。

Optopia的意图发布中心框架主要包括以下角色:

• 意图发布者:创建意图并分配代币激励AI代理执行。
• AI Agent:与意图中心交互,利用知识完成意图并获得奖励。
• 构建者:培训和发布知识供AI代理学习使用,根据AI代理使用其知识获得的积分份额获得激励。
• $OPAI代币持有人:可锁定代币获得vlOPAI,通过投票影响意图的排放权重。

在Optopia生态中,AI Agent承担了传统Solver的角色,但进行了更深层次的集成。AI Agent能够利用构建者创建的特定知识库来增强执行能力,实现了从预设路径执行到智能路径搜索的升级。

加密经济学的融合:创新激励框架

Optopia引入了经典的ve模型来解决AI Agent处理结果可能存在的差异和激励不一致问题。其意图发布中心框架的执行流程包括:

1. 意图创建和激励
2. 知识训练与发布
3. AI代理交互
4. 奖励分配
5. $OPAI持有者参与

这一设计通过多方利益平衡,激励各方持续优化系统性能。ve模型不仅平衡了各方博弈,还为生态开发者创造了二层产品空间,如开发Convex类产品解放vlOPAI流动性并进行委托投票。

Optopia展望:未来发展与机遇

Optopia通过AI Agent的引入和ve模型的采用,在链级别拓展了Solver能力并解决了激励问题。随着越来越多的Agent构建者加入,Optopia有望成为承接大规模用户进入Web3的友好门户。

近期,Optopia完成种子轮融资,获得多家知名投资机构的支持。筹集的资金将用于基础设施升级、AI能力增强、去中心化技术构建以及提高社区参与度。

对普通用户而言,Optopia提供了通过Gas Mining参与早期代币发行的机会。用户在特定Booster Event中消耗的gas费用可用于挖矿,获得代币奖励,从而增强用户参与感并推动网络初始增长。

作为AI与加密货币结合的先行者,Optopia的实践为整个市场提供了宝贵的探索经验,展现了AI Agent与Intent-Centric概念结合的巨大潜力。