Анализ данных в блокчейне способствует инвестициям в Биткойн

Гость: Колин, свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне

Время записи: 2025.2.15

В этом выпуске программы мы пригласили исследователя данных в блокчейне Колина, чтобы подробно обсудить ценность, методы и применение анализа данных Биткойн в блокчейне.

Колин сначала представил возможность, с которой он столкнулся при анализе данных в блокчейне. Он заявил, что, будучи трейдером, его главная цель — получать прибыль, поэтому он изучает любые знания, которые могут помочь повысить прибыльность. Он случайно столкнулся с анализом данных в блокчейне, исследуя различные области, и совместил его с количественной торговлей, разработав торговую модель.

Говоря о ценности и принципах анализа данных в блокчейне, Колин отметил, что прозрачность блокчейна Биткойн является его самым большим преимуществом. Хотя невозможно узнать, кто стоит за конкретным адресом, можно проанализировать общие тенденции и поведение группы, собирая все адреса, такие как движение токенов, состояние прибыли и убытков и т. д. Это невозможно в традиционных финансовых рынках.

В практике основные трудности анализа данных в блокчейне включают:

1. Недостаток систематических учебных ресурсов, необходимо учиться самостоятельно.

2. Высокая корреляция между показателями приводит к появлению шумов, требуется отбор.

3. История Биткойн коротка, количество образцов мало, трудно сделать надежные выводы с помощью индуктивного метода.

4. Необходимо использовать дедуктивный метод рассуждений и ждать проверки временем.

Некоторые ключевые показатели, на которые Колин обращает внимание в блокчейне, включают:

1. URPD( реализовал распределение цен ): наблюдение за распределением активов и ситуацией с распределением.

2. RUP( относительно нереализованной прибыли ): измеряет общее состояние прибыли на рынке.

3. Cointime True Market Mean Price: Индикатор средней цены в блокчейне с учетом временного веса.

Что касается текущего положения Биткойна в цикле, Колин считает, что уже созданы условия для формирования вершины:

1. URPD показывает массовое распределение дешевых токенов.

2. Появление расхождения RUP указывает на выход низкосторонних чипов.

3. Оценка акций на американском рынке высокая, что может повлиять на рынок криптовалют.

Для новичков, которые хотят начать анализ данных в блокчейне, Колин советует:

1. Начинать с данных в блокчейне более уместно, чем технический анализ.

2. Изучите принципы и методы расчета каждого показателя.

3. Читайте еженедельные отчеты платформ, такие как Glassnode, чтобы понять рыночную ситуацию.

4. Обратите внимание на интерпретации оригинальных авторов, не полагайтесь только на вторичную информацию.

Колин также поделился своей торговой стратегией, помимо данных в блокчейне, он также сочетает технический анализ, макроэкономические факторы и стратегии, основанные на событиях. Его повседневная работа включает:

1. Обратите внимание на криптовалютный рынок во время открытия американских фондовых рынков.

2. Записывайте данные о чистом притоке ETF, индикаторы рыночных настроений и т.д.

3. Наблюдайте за ситуацией с премиями между основными биржами.

4. Корректировка наблюдения и торгового плана на основе технического анализа.

5. Ведение аккаунтов в социальных сетях для обмена мнениями.

Колин подчеркивает, что успешная торговля требует системного мышления и постоянного обучения, один единственный индикатор не может справиться со сложным и изменчивым рынком.