AI Agent керований Intent-Centric Layer2: Інноваційна практика Optopia
Концепція, орієнтована на наміри, була запропонована Paradigm у 2023 році, і з тих пір минуло понад рік. Окрім проектів, які привернули увагу на ETHCC, багато команд обрали тиху працю в тіні, зосередившись на вдосконаленні продукту та його практичному застосуванні.
З швидким розвитком сфери штучного інтелекту, особливо в практиці напрямку AI Agent, поступово формується концепція продукту ai+crypto, який є більш нативним до криптографії, а саме AI Agent as a Solver. Проте, реалізація продукту на основі механізмів стимулювання криптоекономіки все ще залишається серйозним викликом.
Недавній запуск основної мережі Optopia, можливо, надає ринку нову практичну посилання на інженерну практику, що поєднує AI Agent та Intent-Centric під економічними стимулом.
Огляд архітектури, орієнтованої на наміри: ключові інженерні виклики
Ядром архітектури, орієнтованої на наміри, є надання користувачеві можливості описувати свої цілі та обмеження відносно абстрактної мови, делегуючи складність взаємодії з блокчейном, одночасно забезпечуючи контроль користувача над активами та криптоідентифікацією. Трейдинг-агрегатор є типовим прикладом: користувач просто формулює мету "завершити A/B торгівельну пару на найбільш вигідних умовах", і агрегатор шукає найкращий ціновий маршрут серед різних ліквідних пулів.
Універсальна архітектура, орієнтована на наміри, в основному включає такі ролі:
Клієнт: відповідає за взаємодію з користувачем на фронтенді, перетворюючи введену користувачем природну мову на структуроване опис наміру.
Драйвер: відіграє ключову роль в усій архітектурі, відповідає за трансляцію ATO (абстрактного торгового об'єкта), моделювання та верифікацію рішень, а також агрегацію кількох рішень.
Solver: виконавець наміру, зазвичай їх кілька, які надають оптимальний шлях виконання відповідно до обмежень наміру.
Однак, архітектура, орієнтована на наміри, стикається з багатьма викликами під час реального впровадження, включаючи безпеку активів користувачів, втрати інформації під час процесу перекладу з природної мови на машинну, а також питання вибору Solver і розробки механізмів стимулювання.
Аналіз архітектури Optopia: інноваційне рішення на основі AI Agent
Optopia є першим спеціалізованим Ethereum Layer2, розробленим для реалізації інженерних рішень Intent, який створює центр публікації намірів для екосистеми AI на блокчейні. З точки зору технічної архітектури, Optopia базується на фреймворку Op stack, використовує послуги RaaS (Rollup as a Service) від 4everland і вибирає Arweave як рішення для децентралізованого зберігання, щоб забезпечити довговічність і доступність даних.
Оптія має намір представити рамки центру публікацій, які в основному включають такі ролі:
Ініціатор наміру: створення наміру та розподіл токенів для стимулювання AI-агента до виконання.
AI Агент: взаємодіє з центром намірів, використовує доступні знання для виконання намірів та отримує винагороди.
Будівельник: навчання та публікація знань для навчання та використання AI-агентами, отримання винагороди відповідно до частки балів, отриманих AI-агентами за використання своїх знань.
Власники токенів $OPAI: можуть заблокувати $OPAI для отримання vlOPAI, голосуючи за визначення ваги викидів намірів у центрі намірів.
Optopia розвиває концепцію, орієнтовану на наміри, шляхом введення AI Agent як Solver. AI Agent не лише виконує наміри, але й використовує базу знань, створену розробниками, для підвищення своїх можливостей виконання, що еквівалентно оновленню традиційного Solver з простого пошукового двигуна до інтелектуальної системи, подібної до GPT.
Поєднання криптоекономіки: інноваційна система стимулів
Optopia впровадила модель ve (голосування через довіреність), щоб вирішити проблеми, які можуть виникнути внаслідок розбіжностей у результатах обробки AI Agent та невідповідності між заохоченнями та цілями. Процес виконання виглядає приблизно так:
Ініціатор намірів створює наміри та розподіляє токенові стимули.
Будівельники навчають і публікують знання для використання AI-агентами.
Взаємодія агента штучного інтелекту з центром намірів, спроба виконати намір.
Після успішного виконання наміру AI-агент отримує винагородні бали, а будівельник отримує частку балів.
Власники $OPAI отримують vlOPAI, блокуючи токени, і беруть участь в управлінні центром намірів.
Цей дизайн забезпечує, що всі зацікавлені сторони мають стимул підтримувати та вдосконалювати систему: власники $OPAI голосують за найкращого AI Agent, щоб підтримувати вартість активу; погано виступаючі агенти отримують менше стимулів, що спонукає розробників постійно оптимізувати агентів для отримання більшої винагороди.
модель ve не тільки врівноважує ігри всіх сторін, а й створює простір для другорядних продуктів для екосистемних розробників, наприклад, для розробки продуктів, подібних до Convex, щоб звільнити ліквідність vlOPAI та здійснити делеговане голосування.
Перспективи Optopia
Optopia розширила можливості Solver на рівні блокчейну через впровадження AI Agent та ve моделей, а також вирішила проблему стимулювання. Від моменту самостійного запуску Optopia залучає все більше будівельників агентів, прагнучи стати дружнім порталом для великої кількості користувачів у Web3.
Нещодавно Optopia завершила посівний раунд фінансування з участю кількох відомих інвестиційних установ. Залучені кошти будуть використані для модернізації інфраструктури, підвищення можливостей ШІ, створення децентралізованих технологій та збільшення участі громади.
Для звичайних користувачів Optopia пропонує можливість брати участь у ранньому випуску токенів через Gas Mining. Газові витрати, які користувачі витрачають під час виконання угод на певних Booster Event, можуть бути використані для видобутку, що дозволяє отримати токенні винагороди. Цей підхід допомагає підвищити відчуття участі користувачів та сприяє початковому зростанню мережі.
Як піонер у поєднанні AI та криптовалют, практика Optopia має важливе дослідницьке значення для всього ринку, пропонуючи нові ідеї та можливості для застосування AI Agent у сфері блокчейну.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Optopia: Інновації та економічна модель стимулювання на основі намірів, керовані AI Agent на Layer2
AI Agent керований Intent-Centric Layer2: Інноваційна практика Optopia
Концепція, орієнтована на наміри, була запропонована Paradigm у 2023 році, і з тих пір минуло понад рік. Окрім проектів, які привернули увагу на ETHCC, багато команд обрали тиху працю в тіні, зосередившись на вдосконаленні продукту та його практичному застосуванні.
З швидким розвитком сфери штучного інтелекту, особливо в практиці напрямку AI Agent, поступово формується концепція продукту ai+crypto, який є більш нативним до криптографії, а саме AI Agent as a Solver. Проте, реалізація продукту на основі механізмів стимулювання криптоекономіки все ще залишається серйозним викликом.
Недавній запуск основної мережі Optopia, можливо, надає ринку нову практичну посилання на інженерну практику, що поєднує AI Agent та Intent-Centric під економічними стимулом.
Огляд архітектури, орієнтованої на наміри: ключові інженерні виклики
Ядром архітектури, орієнтованої на наміри, є надання користувачеві можливості описувати свої цілі та обмеження відносно абстрактної мови, делегуючи складність взаємодії з блокчейном, одночасно забезпечуючи контроль користувача над активами та криптоідентифікацією. Трейдинг-агрегатор є типовим прикладом: користувач просто формулює мету "завершити A/B торгівельну пару на найбільш вигідних умовах", і агрегатор шукає найкращий ціновий маршрут серед різних ліквідних пулів.
Універсальна архітектура, орієнтована на наміри, в основному включає такі ролі:
Клієнт: відповідає за взаємодію з користувачем на фронтенді, перетворюючи введену користувачем природну мову на структуроване опис наміру.
Драйвер: відіграє ключову роль в усій архітектурі, відповідає за трансляцію ATO (абстрактного торгового об'єкта), моделювання та верифікацію рішень, а також агрегацію кількох рішень.
Solver: виконавець наміру, зазвичай їх кілька, які надають оптимальний шлях виконання відповідно до обмежень наміру.
Однак, архітектура, орієнтована на наміри, стикається з багатьма викликами під час реального впровадження, включаючи безпеку активів користувачів, втрати інформації під час процесу перекладу з природної мови на машинну, а також питання вибору Solver і розробки механізмів стимулювання.
Аналіз архітектури Optopia: інноваційне рішення на основі AI Agent
Optopia є першим спеціалізованим Ethereum Layer2, розробленим для реалізації інженерних рішень Intent, який створює центр публікації намірів для екосистеми AI на блокчейні. З точки зору технічної архітектури, Optopia базується на фреймворку Op stack, використовує послуги RaaS (Rollup as a Service) від 4everland і вибирає Arweave як рішення для децентралізованого зберігання, щоб забезпечити довговічність і доступність даних.
Оптія має намір представити рамки центру публікацій, які в основному включають такі ролі:
Ініціатор наміру: створення наміру та розподіл токенів для стимулювання AI-агента до виконання.
AI Агент: взаємодіє з центром намірів, використовує доступні знання для виконання намірів та отримує винагороди.
Будівельник: навчання та публікація знань для навчання та використання AI-агентами, отримання винагороди відповідно до частки балів, отриманих AI-агентами за використання своїх знань.
Власники токенів $OPAI: можуть заблокувати $OPAI для отримання vlOPAI, голосуючи за визначення ваги викидів намірів у центрі намірів.
Optopia розвиває концепцію, орієнтовану на наміри, шляхом введення AI Agent як Solver. AI Agent не лише виконує наміри, але й використовує базу знань, створену розробниками, для підвищення своїх можливостей виконання, що еквівалентно оновленню традиційного Solver з простого пошукового двигуна до інтелектуальної системи, подібної до GPT.
Поєднання криптоекономіки: інноваційна система стимулів
Optopia впровадила модель ve (голосування через довіреність), щоб вирішити проблеми, які можуть виникнути внаслідок розбіжностей у результатах обробки AI Agent та невідповідності між заохоченнями та цілями. Процес виконання виглядає приблизно так:
Цей дизайн забезпечує, що всі зацікавлені сторони мають стимул підтримувати та вдосконалювати систему: власники $OPAI голосують за найкращого AI Agent, щоб підтримувати вартість активу; погано виступаючі агенти отримують менше стимулів, що спонукає розробників постійно оптимізувати агентів для отримання більшої винагороди.
модель ve не тільки врівноважує ігри всіх сторін, а й створює простір для другорядних продуктів для екосистемних розробників, наприклад, для розробки продуктів, подібних до Convex, щоб звільнити ліквідність vlOPAI та здійснити делеговане голосування.
Перспективи Optopia
Optopia розширила можливості Solver на рівні блокчейну через впровадження AI Agent та ve моделей, а також вирішила проблему стимулювання. Від моменту самостійного запуску Optopia залучає все більше будівельників агентів, прагнучи стати дружнім порталом для великої кількості користувачів у Web3.
Нещодавно Optopia завершила посівний раунд фінансування з участю кількох відомих інвестиційних установ. Залучені кошти будуть використані для модернізації інфраструктури, підвищення можливостей ШІ, створення децентралізованих технологій та збільшення участі громади.
Для звичайних користувачів Optopia пропонує можливість брати участь у ранньому випуску токенів через Gas Mining. Газові витрати, які користувачі витрачають під час виконання угод на певних Booster Event, можуть бути використані для видобутку, що дозволяє отримати токенні винагороди. Цей підхід допомагає підвищити відчуття участі користувачів та сприяє початковому зростанню мережі.
Як піонер у поєднанні AI та криптовалют, практика Optopia має важливе дослідницьке значення для всього ринку, пропонуючи нові ідеї та можливості для застосування AI Agent у сфері блокчейну.