InfoFi: нова парадигма ринку уваги, що ґрунтується на штучному інтелекті

Теорія економіки уваги була вперше запропонована в 1971 році, коли психолог і економіст Герберт Саймон зазначив, що в світі перевантаження інформацією людська увага стає найрідкіснішим ресурсом.

Економіст Альберт Венгер далі розкрив фундаментальну трансформацію: людська цивілізація переживає третій стрибок — від "браку капіталу" індустріальної ери до "браку уваги" ери знань.

• Сільськогосподарська революція: вирішення проблеми нестачі їжі, але викликало суперечки щодо землі
• Промислова революція: вирішення проблеми браку землі, але перехід до конкуренції за ресурси, накопичення капіталу
• Цифрова революція: боротьба за увагу

Ця трансформація зумовлена двома основними характеристиками цифрових технологій: нульовими граничними витратами на копіювання та розповсюдження інформації, а також універсальністю обчислень ШІ (але людську увагу не можна скопіювати).

Незалежно від того, чи йдеться про бум ринку колекційних іграшок, чи про прямі трансляції провідних ведучих, суть полягає в боротьбі за увагу користувачів і глядачів. Однак у традиційній економіці уваги користувачі виступають як "пальне даних", надаючи свою увагу, тоді як надприбутки монополізуються платформами. Світ Web3 через InfoFi намагається зруйнувати цю модель — за допомогою блокчейну, токенних стимулів і технологій штучного інтелекту зробити процес виробництва, поширення та споживання інформації прозорим, повертаючи цінність учасникам.

Що таке InfoFi?

InfoFi є поєднанням інформації та фінансів, основна мета якого полягає в перетворенні важко кількісних, абстрактних даних в динамічні, кількісні цінні носії. Це охоплює розподіл, спекуляцію або торгівлю такими інформаційними чи абстрактними концепціями, як ринкові прогнози, увага, репутація, дані або розвідка на блокчейні, особисті погляди, активність наративу тощо.

Основні переваги InfoFi:

• Механізм перерозподілу вартості: повернення вартості справжнім внесникам, яка була монополізована платформами в традиційній економіці уваги.
• Здатність перетворювати інформацію в цінність: перетворення абстрактної уваги, інсайтів тощо на торговані цифрові активи.
• Низький поріг участі: користувачі можуть брати участь у розподілі вартості, використовуючи лише обліковий запис у соціальних мережах.
• Інновації в механізмі стимулювання: винагороди за створення контенту, поширення, взаємодію, верифікацію та інші етапи.
• Перспектива міждисциплінарного застосування: Введення ШІ надає InfoFi переваги в оцінці якості контенту, оптимізації ринкових прогнозів тощо.

InfoFi категорія

Прогнозний ринок

Прогнозування ринку є основною складовою InfoFi, яка передбачає результати майбутніх подій через колективну мудрість. Учасники висловлюють свої очікування, купуючи та продаючи "частки", які пов'язані з конкретними результатами подій, а ринкова ціна відображає колективні очікування групи щодо результатів подій. Представлені платформи включають Polymarket та Kalshi.

Мастурбація ротом InfoFi (Yap-to-Earn)

Заробляйте винагороди, висловлюючи думки та ділячись контентом. Основні платформи включають Kaito AI, Cookie.fun, Virtuals, Loud, Wallchain Quacks тощо.

###嘴撸 + завдання / онлайнові події / перевірка

Поєднання внесків у зміст з поведінкою чи завданнями на блокчейні, комплексна оцінка багатовимірних внесків користувачів. Представлені проекти: Galxe Starboard та Mirra.

репутаційний InfoFi

Проекти, такі як Ethos та GiveRep, генерують рейтинги надійності через активність у ланцюгу та соціальну взаємодію, кількісно оцінюючи довіру користувачів у ланцюгу.

Ринок уваги / Прогноз

Платформи, такі як Noise, Upside, YAPYO, Trends та інші, дозволяють користувачам спекулювати на увазі до проектів або контенту.

доступ до вмісту токенів

Проекти, такі як Backroom та Xeet, пропонують відфільтрований контент через токенізацію простору, усуваючи шум.

Дані інсайти InfoFi

Платформи, такі як Arkham Intel Exchange, пропонують функції запиту даних на блокчейні та торгівлі розвідданими.

Виклики, з якими стикається InfoFi

Прогнозний ринок

• Проблеми регулювання та відповідності
• Інсайдерська торгівля та справедливість
• Нестача ліквідності та участі
• Безпека дизайну оракула

ротом

• Зростання інформаційного шуму, розповсюдження контенту AI
• Недостатня прозорість алгоритму оцінки контенту
• Ефект Матвія в розподілі прибутків
• Недостатня стійкість уваги

репутація

• Система запрошень обмежує масштаб користувачів
• Ризик зловмисних дій
• Проблема взаємного визнання між платформами

Тенденції розвитку InfoFi

Прогнозний ринок

• Поєднання ШІ та ринків прогнозування
• Злиття соціальних медіа та ринків прогнозування
• Децентралізовані застосунки управління
• Інструменти новин та контенту для всіх

###嘴撸 + репутаційний InfoFi

• Впровадження соціальних графів та технологій семантичного розуміння
• Мотивація якісних довгих творців
• Додати механізм зменшення або покарання
• Випуск InfoFi LLM, призначеного для Web3
• Багатовимірна оцінка внеску
• З інтеграцією DeFi
• Токенізація абстрактних активів та інновації похідних фінансових інструментів
• Кросплатформене розширення
• Глибока інтеграція з соціальними платформами та новинними медіа

Дані аналітики InfoFi

• Поєднання аналізу даних та інсайтів для творців
• Злиття аналізу даних та аналізу ШІ

Висновок

Основою InfoFi є створення балансу "три в одному": видобуток інформації, участь користувачів та повернення вартості. Це не лише вимагає технічного впровадження з акцентом на кількісність, але й забезпечує в механізмах дизайну, щоб звичайні учасники могли отримувати справедливу компенсацію за розповсюдження інформації, уникнувши серйозної нерівності в розподілі вартості. Революція InfoFi потребує спільних зусиль згори донизу та знизу вверх, щоб справді реалізувати справедливість та ефективність економіки уваги, інакше це може перетворитися на гру на збагачення для меншості.